Blogue Cimpl

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Billet hebdomadaire: découvrez comment gérer l'empreinte digitale de votre entreprise.

L’informatique décisionnelle vs l’analytique d’affaires : comprendre le passé, le présent et le futur

Analyser vos données à l’aide de l’informatique décisionnelle est la 17e raison d'aller plus loin que la GDT et de gérer l'empreinte numérique d'entreprise.
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7 façons d’apprendre à aimer l'analyse de données

Apprendre à aimer l'analyse de données est la 43e raison d'aller plus loin que la GDT pour la gestion de l'empreinte numérique d'entreprise.
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Des mégadonnées aux données analytiques décisionnelles

  Vous essayez de donner un sens à l’ensemble des données que vous recevez? Vous essayez de comprendre ce que vous pouvez en faire et comment les utiliser? Ces données, liées à l’utilisation technologique de votre entreprise, proviennent notamment des téléphones sans fil, du M2M, des SaaS (logiciels-services), des GPS, des accès RPV, des lignes terrestres et de bien d’autres technologies. C’est vraiment génial d’avoir accès à toutes ces données, mais déterminer quoi faire pour en tirer avantage ne semble pas toujours une tâche aussi géniale. Essentiellement, les mégadonnées, toutes seules, ne sont que du bruit. Du moins, elles le sont jusqu’à ce qu’elles soient habilement orchestrées par des rapports et jointes à des actions. Les entreprises utilisent les données analytiques décisionnelles pour découvrir de nouvelles efficacités opérationnelles et réduire les coûts.
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3 avantages des données analytiques décisionnelles

Si vous travaillez en technologie ou en grande entreprise (ou si vous souhaitez tout simplement en apprendre davantage sur ces deux concepts), il est plus que probable que vous ayez entendu parler des mégadonnées. Les mégadonnées sont pratiquement partout; en fait, elles seront omniprésentes très bientôt si elles ne le sont pas déjà. Nous avons publié un article en anglais sur quelques grandes réalisations plutôt impressionnantes que l’on peut accomplir avec les mégadonnées : parmi elles se trouvent un programme combinant de l’information à partir de 20 000 sources, un projet de génome humain et un système de stationnement à L.A.!   Les mégadonnées en elles-mêmes ne peuvent pas accomplir grand-chose; c’est ce qu’on en fait qui nous permet d’agir. D’où notre sujet d’aujourd’hui : les données analytiques décisionnelles.
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