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Les supertéléphones : nouvelle évolution de l'environnement de travail

Publié par Caroline C. Le Brun | 18 juillet 2014 8:00

Les scientifiques tentent de donner aux robots la capacité de penser et d’agir comme des humains…

Les chercheurs tentent depuis des années de développer des technologies pouvant reconnaître des objets et des évènements comme le font les humains.

Ils sont parvenus à créer des logiciels et des robots capables de se frayer un chemin à travers différents types d’environnement, d’identifier la source de multiples sons et même de faire preuve de curiosité. Ces recherches ont ainsi été en grande partie fructueuses.


Mais quels effets ont-elles sur les professionnels du milieu des TI et des affaires? Eh bien, nous nous apprêtons à voir les téléphones intelligents devenir des supertéléphones. La
nn-X chip, une nouvelle micropuce extraordinaire, peut identifier des images, des vidéos et des objets, puis les différencier, tout ça en temps réel. Elle peut même reconnaître des visages! Vous voyez où ça nous amène, pas vrai? Mais avant d’aller plus loin, penchons-nous sur cette puce.

Qu’est-ce que la puce nn-X?

La puce nn-X a été conçue par Eugenio Culurciello, un professeur de l’Université Purdue. Lorsqu’une caméra lui transmet des images, la puce identifie et étiquette immédiatement tout ce qu’elles contiennent. Cette classification des images permet une analyse et une contextualisation détaillées en temps réel.

On nomme cette méthode « apprentissage en profondeur », car elle traite l’information à l’aide de plusieurs couches de réseaux neuronaux (des algorithmes d’apprentissage). De fait, ce système d’apprentissage automatique tente d’imiter la manière dont le cerveau humain analyse l’information. Dans le cas de la reconnaissance faciale, par exemple, elle procède comme suit :

  •          Une image est envoyée au système d’apprentissage automatique
  •          Le système divise l’image en couches et réduit sa résolution pour faciliter le calcul
  •          Des algorithmes préprogrammés permettent l’extraction de l’information
  •          Des algorithmes distincts identifient différents éléments : une couche de réseaux neuronaux identifie les yeux, l’autre, le nez, et ainsi de suite, puis les éléments identifiés sont regroupés.
  •          Le processus se poursuit jusqu’à ce que le visage soit reconnu.

Le processus global n’est pas tellement nouveau; les entreprises Web emploient en effet des logiciels d’apprentissage en profondeur depuis un certain temps afin de permettre aux internautes de rechercher des photos et des vidéos étiquetées avec des mots-clés. Malheureusement, cette technologie n’était jusqu’à tout récemment pas disponible sur les petits appareils en raison de restrictions techniques.

Or, Culurciello et son équipe ont tellement amélioré le processus de traitement des couches de la micropuce nn‑X que celle-ci opère plusieurs dizaines de fois plus vite que celles trouvées dans les ordinateurs portables et consomme dix fois moins d’énergie que celles des processeurs commerciaux.

Cette innovation fait en sorte qu’il est désormais possible d’intégrer l’apprentissage en profondeur aux téléphones intelligents, et donc d’en faire des supertéléphones. Selon Clurciello, des téléphones intelligents équipés de la puce nn-X pourraient se trouver sur les tablettes de magasin dès l’an prochain.

Que permettront les supertéléphones?

Eh bien, le système de reconnaissance faciale décrit ci-dessus serait à lui seul fort utile. Une fois que vous avez identifié une personne, il devient en effet facile de dénicher toute l’information publique à son sujet. À notre époque, cela représente beaucoup d’information.

Imaginez commencer un nouvel emploi. Ne serait-il pas super de savoir dès le premier jour quels points vous avez en commun avec vos nouveaux collègues, tant sur le plan personnel que professionnel? La technologie d’apprentissage en profondeur rendrait cela possible en identifiant vos collègues et en analysant l’information qu’ils ont publiée sur les médiaux sociaux. Du coup, il vous serait facile de trouver des sujets de discussion pour rompre la glace.

Imaginez maintenant que vous assistez à un repas d’affaires ou à un événement corporatif. Un téléphone muni d’une puce nn-X vous permettrait d’identifier des partenaires d’affaires potentiels en fonction de leurs présences Web.

Et nous ne parlons ici que de quelques exemples. La technologie d’apprentissage en profondeur peut servir à bien plus que la reconnaissance faciale; elle sait reconnaître une panoplie de détails. En identifiant pour vous ce qui se trouve dans votre environnement, elle vous donne une longueur d’avance quand vient le temps de comprendre le contexte dans lequel vous vous trouvez. Idéalement, votre supertéléphone devrait être votre propre commis à la recherche automatisée. Ne serait-ce pas merveilleux?

Retour vers le présent…

Hélas, nous ne possédons pas cette technologie pour l’instant. Nous avons cependant accès à l’automatisation des processus d’affaires, laquelle joue déjà un rôle important pour les petites et grandes entreprises. Chez Cimpl, nous connaissons très bien la technologie et l’automatisation; nous sommes d’ailleurs très fiers d’être le chef de file canadien en gestion des dépenses en télécommunications et de technologies de l’information. Contactez-nous pour en savoir plus!

 

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Sujets : Appareils Mobiles, Innovation, Téléphones intelligents

Écrit par Caroline C. Le Brun

Directrice marketing chez Cimpl, Caroline, qui travaille dans le milieu depuis 16 ans, a grandement amélioré la présence de l’entreprise sur Internet ainsi que la reconnaissance de l’industrie. Grâce à sa collaboration étroite avec des analystes et à sa connaissance des dernières tendances en gestion des dépenses en TI, elle connaît bien le monde de la technologie et les meilleures pratiques en GDTI. En tant que spécialiste passionnée, elle travaille avec son équipe de marketing pour que Cimpl dépasse ses propres accomplissements.

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