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Des mégadonnées aux données analytiques décisionnelles

Publié par Caroline C. Le Brun | 12 avril 2016 17:00

 

Vous essayez de donner un sens à l’ensemble des données que vous recevez? Vous essayez de comprendre ce que vous pouvez en faire et comment les utiliser? Ces données, liées à l’utilisation technologique de votre entreprise, proviennent notamment des téléphones sans fil, du M2M, des SaaS (logiciels-services), des GPS, des accès RPV, des lignes terrestres et de bien d’autres technologies. C’est vraiment génial d’avoir accès à toutes ces données, mais déterminer quoi faire pour en tirer avantage ne semble pas toujours une tâche aussi géniale. Essentiellement, les mégadonnées, toutes seules, ne sont que du bruit. Du moins, elles le sont jusqu’à ce qu’elles soient habilement orchestrées par des rapports et jointes à des actions. Les entreprises utilisent les données analytiques décisionnelles pour découvrir de nouvelles efficacités opérationnelles et réduire les coûts.

Mégadonnées

Qu’est-ce que sont les données analytiques décisionnelles?

Fondamentalement, les données analytiques décisionnelles sont des renseignements présentant une multitude de données utiles qui permettent de guider la prise de décisions technologiques. Il s’agit d’un processus rassemblant toutes sortes de renseignements — interurbains, voix, données GPS, connexions, utilisations, etc. — qui dégage mathématiquement des tendances indispensables. Ces tendances sont ensuite transposées dans un format qui aide à déterminer les besoins d’une entreprise pour les prochains mois et années à venir afin d’optimiser leur investissement technologique!

Bien sûr, ce processus ne s’effectue pas aussi facilement — il y a certaines étapes à suivre pour y parvenir. Les données analytiques décisionnelles intègrent des analyses comparatives liées à de nombreuses dimensions.

La veille stratégique, résultat des données analytiques décisionnelles, aide les entreprises à :

  • découvrir des services non utilisés;
  • repérer les écarts de facturation;
  • établir de nouvelles économies potentielles;
  • surveiller l’utilisation et les connexions;
  • accéder à des données d’analyses comparatives;
  • comparer l’utilisation avec les données de l’industrie; et
  • concevoir un catalogue centralisé des services.

Afin de rendre tous ces éléments réellement utiles, un bon système d’analytique rassemble et présente toutes ces informations dans un rapport configurable sans frais supplémentaires.

Comment accomplir cette tâche?

Pour commencer, un système (logiciel) doit être mis en place pour combiner toute l’information d’une entreprise. C’est un fait, actuellement, chaque entreprise détient des données qu’elles n’utilisent pas ou même qu’elles ignorent détenir. Toutes ces données sont révélatrices de l’utilisation technologique de ces entreprises, mais elles sont souvent oubliées. C’est dommage, puisqu’il serait si simple de mettre toutes ces données en commun et de tracer une image générale des tendances qu’elles définissent. Vous avez seulement besoin du bon outil et de la volonté de le faire!

D’ailleurs, les entreprises tournées vers l’avenir investissent également le temps et les efforts nécessaires pour partager l’information au sein de leur organisation. Cela leur permet d’établir des efficacités opérationnelles pour tous les niveaux de leur entreprise. En effet, en combinant l’information à travers l’ensemble de l’organisation, les unités opérationnelles seront équipées de l’information nécessaire à leur bonne prise de décision en vue d’économies de coûts.

 

Mais quels sont les avantages de tout ce processus?

Voici les avantages des données analytiques décisionnelles!

  1. Temps de réaction optimisé :

Attendre des rapports, qu’ils soient annuels ou même trimestriels, vous rend réactif et non proactif. Non seulement votre entreprise réagit plus lentement au bout du compte, mais vous manquez plusieurs occasions de vous placer à l’avant-garde de votre domaine. L’utilisation adéquate de mégadonnées vous permet de réagir aux événements déterminants au moment même où ils surviennent!

  1. Travailler intelligemment grâce à un balisage optimisé :

Il est capital, pour une entreprise, de connaître l’état de ses performances, tant sur un plan général (c.-à-d. « sommes-nous profitables? », « sommes-nous en croissance? »), que sur le plan des efficacités de base (c.-à-d. les dépenses moyennes, l’exactitude de l’inventaire, les tendances d’utilisation, etc.). En un simple coup d’œil, l’analytique vous donnera une idée de votre performance par rapport aux autres unités opérationnelles de l’organisation! L’une des façons clés de travailler intelligemment est de vous renseigner à savoir si vous utilisez les meilleures méthodes!

  1. Service de consultation « interne » :

En comprenant la nature des appareils populaires et la façon dont ils sont utilisés, vous aurez une meilleure idée du coût global pour chaque utilisateur, et vous serez à quoi vous en tenir lorsque vous évaluez un budget ou concevez des mesures de sécurité. Vous serez également capable de vous comparer à vos pairs. Après tout, sans ces données, vous ne pouvez pas savoir si vous vous positionnez comme chef de file ou si vous avez du retard à rattraper. Vous devriez aussi savoir que ce type de renseignements fait partie de ceux pour lesquels vous auriez à défrayer des coûts si vous faisiez affaire avec un consultant externe pour les obtenir. Imaginez un moment que vous puissiez épargner une partie de ces dépenses et tout de même agir en temps opportun.

Les données analytiques décisionnelles sont l’un des piliers fondamentaux de Cimpl. Cimpl mène une révolution dans la gestion des dépenses en télécoms, en TI  et en infonuagique afin que les organisations à travers le monde puissent gérer l’empreinte numérique de leur entreprise. Ne manquez pas nos prochaines annonces, vous en découvrez plus sur ce que nous faisons ici, chez Cimpl, pour aider les organisations à économiser temps (h) et argent ($) tout en gérant leur inventaire avec précision (%).

Vous voudriez en savoir plus? Demandez une démonstration.

Feuille de route 2019

Sujets : Données analytiques décisionnelles, Mégadonnées, Gestion des dépenses en technologie (GDT)

Écrit par Caroline C. Le Brun

Directrice marketing chez Cimpl, Caroline, qui travaille dans le milieu depuis 16 ans, a grandement amélioré la présence de l’entreprise sur Internet ainsi que la reconnaissance de l’industrie. Grâce à sa collaboration étroite avec des analystes et à sa connaissance des dernières tendances en gestion des dépenses en TI, elle connaît bien le monde de la technologie et les meilleures pratiques en GDTI. En tant que spécialiste passionnée, elle travaille avec son équipe de marketing pour que Cimpl dépasse ses propres accomplissements.

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